Názvové údaje : Deep Demosaicing of Multi-Channel Data from COMPIS Sensor Variant(y) hesla : \q12*stu_us_auth*1 0047800 \q \q1013 stu_us_auth*0047800 \d Michalík Martin \q ; 033000  %continue : \q12*stu_us_auth*1 stu35674 \q \q1013 stu_us_auth*stu35674 \d Stuchlíková Ľubica \q ; 033000 (škol.) Vyd.údaje : Bratislava : STU v Bratislave FEI, 2022 Fakulta : FEI ; 09.06.2022 ; elektrotechnika ; I-SE %continue : . - 112 s., príl. Predmet : \q1013 \d hlboké učenie \q \q1013 \d CNN \q \q1013 \d neurónová sieť \q \q1013 \d demozaikovanie \q \q1013 \d strojové učenie \q \q1013 \d tensorflow \q \q1013 \d COMPIS \q \q1013 \d mosaic shutter \q \q1013 \d demosaicing \q \q1013 \d deep learning \q \q1013 \d CNN \q \q1013 \d neural network \q \q1013 \d machine learning \q \q1013 \d tensorflow \q \q1013 \d COMPIS \q \q1013 \d mosaic shutter \q URL : https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=B599B75453D2B93F18DF3375B660&seo=CRZP-detail-kniha Druh dok. : diplomová práca